Orhun sıfırdan yazılmış Türkçe dil modeli ailesi.
Hazır bir yabancı modeli alıp Türkçeye ince ayar yapmadık. Kelimeleri parçalara ayıran sözlüğünden mimarisine, verisinden eğitimine kadar her adımı kendi ekibimiz kurdu; her şey yerli altyapıda çalıştı, veri dışarı çıkmadı.
Telefonda, internetsiz ve GPU'suz çalışır; kendinden 4 ve 15 kat büyük modelleri geçer.
Tarayıcınızdan hemen deneyin.EğitimdeMergen 2,5BAilenin ana metin modeli: dünya bilgisi, uzun bağlam, araç çağırma ve düşünme.PlanlıManas 10BMetin, görüntü ve konuşma tek omurgada; tam çok-modlu referans model.Bugün "Türkçe model" olarak sunulan sistemlerin çoğu, aslında yabancı bir base modelin üzerine yapılmış bir fine-tune'dan ibaret. Tokenizer başka bir dil için tasarlanmış, mimari olduğu gibi devralınmış, veri hazırlığı bile çoğu zaman dış API'lere emanet ediliyor.
Orhun'u biz bambaşka bir yoldan kurduk: önce tokenizer'ı Türkçenin morfolojisine göre sıfırdan eğittik, ardından decoder mimarisini kendimiz tasarladık; veriyi kendi pipeline'ımızda toplayıp ön-eğitimin tamamını yerli altyapıda çalıştırdık.
Sonuç ortada: 500 milyon parametrelik Cevher, benchmark'larda kendinden 4 ve 15 kat büyük modelleri geride bırakıyor.
Tokenizer'ı iş başında görün
Dil modelleri metni token denilen parçalara bölerek okur; parça azaldıkça model daha hızlı ve ucuz çalışır. Bir örnek seçin, Orhun'un Türkçeyi ne kadar bütün böldüğünü kendi gözünüzle görün.
Çekoslovakyalılaştıramadıklarımızdan mısınız?
Orhun bu metni 7 parçada yazıyor; rakipler 17 ile 29 parça arasında kalıyor.
Parça sayısı (az olan iyi)
Çıktılar test edilmiş gerçek sonuçlardır; bozuk görünen karakterler hata değil, kelimenin bayt düzeyinde kırpıldığının göstergesidir.
Orhun modellerini keşfedin
Cevher'i bugün deneyebilirsiniz; Mergen ve Manas aynı omurganın üzerinde yolda.
Cevher
YayındaTelefonda çalışan görev asistanı
343 MB'lık dosyasıyla internetsiz ve GPU'suz, cihazın kendi işlemcisinde çalışır. Türkçe testlerde kendinden 4 kat ve 15 kat büyük modelleri geçti. Şu an chat arayüzünden deneyebilirsiniz.
Mergen
EğitimdeAilenin ana metin modeli
Cevher'in bilerek dışarıda bıraktığı alanları kapatacak: dünya bilgisi, uzun metinler, çeviri ve özet. Araç çağırma ve açılıp kapanabilen "düşünme" ile geliyor. Verisi hazır, eğitimi sırada.
Manas
PlanlıMetin, görüntü ve ses tek modelde
Ailenin hedef zirvesi: yazıyı, görüntüyü ve konuşmayı tek modelde birleştirecek. Türkçede açık kaynak alternatiflerin tamamını geçmeyi hedefliyor.
Rakamlarla Cevher
İddia bizim değil, ölçümlerin: doğru kurulmuş küçük bir model, kendinden kat kat büyüklerini geçebiliyor.
36,65
Cetvel Türkçe puanı
20 görevlik testte 4 kat büyük Kumru'yu da 15 kat büyük Trendyol'u da geçti; eğrisi hemen altta.
89,7
Yazım düzeltmede zirve
Türkçe yazım ve dil bilgisi düzeltmede bu kategoride bilinen en yüksek puan.
343 MB
Cebe sığan boyut
Tek dosya; internetsiz ve GPU'suz, telefonun kendi işlemcisinde çalışır.
2 GPU
Bir günde ön-eğitim
Tüm ön-eğitim yerli altyapıda, dış API kullanılmadan yaklaşık bir günde tamamlandı.
Cetvel GENEL: model büyüdükçe puan düşüyor
Verinin dışarı çıkamadığı her yerde
Cevher internetsiz ve bulutsuz, cihazın kendi işlemcisinde çalışır. Veri cihazdan hiç ayrılmadığı için bulutun giremediği yerlerde de kullanılabilir:
Telefon ve tablet
Araç içi sistemler
Akıllı ev
Kiosk ve saha cihazları
KVKK kapsamındaki kurumsal bilgisayarlarCevher her konuda konuşan bir ansiklopedi değil; tek bir işi güvenilir biçimde yapan asistanların temeli. Onu kendi görevinize göre uzmanlaştırırsınız ve başlamanın iki yolu var:
Hazır API ile
Modeli geliştirici platformu üzerinden kendi uygulamanızdan hemen çağırmaya başlarsınız; kurulum gerektirmez, dakikalar içinde ilk yanıtı alırsınız.
Size özel eğitimle
Kendi verinizi getirirsiniz; Cevher sizin göreviniz için eğitilir. Uzmanlaştırma yaklaşık bir iş günü sürer; örneğin araç çağırma eğitimi 25 dakikada tamamlandı.
Hangi yolu seçerseniz seçin, projeye dönüştürme işini TurkDeep üstlenir.